一、方案背景

水泵作為工業生產中的關鍵動力設備，其運行狀態直接影響生產連續性和安全性。傳統人工巡檢方式存在響應滯后、數據采集不全面、故障預判能力弱等問題，導致非計劃停機頻發。

XL11TV溫振傳感器通過振動 + 溫度雙參數監測，可實時捕捉設備異常信號，結合監控平臺智能算法實現智能故障預警，為企業構建 “預防為主” 的設備管理體系提供技術支撐。

二、方案設計

1、設備選型

選擇XL11TV溫振傳感器，采用螺紋或吸鐵石安裝在水泵上，進行振動和溫度多維度實時監測。

2、網絡傳輸

監測系統采用無線傳輸設計，XL11TV溫振傳感器采用LoRa 無線傳輸數據給XL90網關，網關對數據進行協議轉換后，通過Ethernet/WiFi/4G傳輸數據至監控平臺。

△網絡架構示意圖

3、平臺功能

可視化監測

以圖表形式直觀實時展示振動、溫度數據；

智能數據分析

基于人工智能，智能分析溫振數據，從運行數據提取診斷信息，生成趨勢圖等分析圖譜；

智能預警

多級閾值預警：支持自定義振動 / 溫度的三級報警閾值（黃色預警、橙色報警、紅色停機）；

多通道通知：通過短信、郵件、微信公眾號推送等方式實時通知運維人員；

歷史報警追溯：自動記錄報警時間、觸發參數、處理狀態，生成報警事件樹分析報告；

用戶權限分級

支持管理員、工程師、操作員三級權限，如操作員僅能查看數據，工程師可修改報警閾值。

三、方案效益

運維效率全面提升

實現 24 小時自動化監測，替代人工巡檢的主觀性與滯后性，故障響應時間從 “小時級” 縮短至 “分鐘級”；

全生命周期成本優化

通過預測性維護避免非計劃停機，降低緊急維修成本；

風險防控能力升級

實時捕捉振動 / 溫度異常信號，提前預警潛在故障（如軸承磨損、氣蝕），避免惡性事故；

數字化管理體系構建

沉淀設備運行數據資產，為設備選型、工藝優化、能效管理提供數據支撐。